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Como funciona o IntelliSpeech?

O “molho especial” da EnglishCentral sempre foi nossa tecnologia de avaliação IntelliSpeech℠ desenvolvida internamente. Os professores gostam bastante de como o IntelliSpeech℠ motiva os alunos a falar fora da sala de aula. Os alunos gostam do feedback instantâneo e a dinâmica do jogo para tentar melhorar suas notas no Speaking.

O IntelliSpeech℠ da EnglishCentral é treinado em centenas de milhões de falas de alunos de mais de 100 países, usando as mais recentes técnicas de aprendizado de máquina. Ele avalia a habilidade de fala dos alunos nas seguintes dimensões:

A pronúncia mede as qualidades acústicas da fala dos alunos em mais de 64.000 possíveis trifones (combinações de fonemas), estresse e prosódicos.

A fluência ainda é baseada na duração e na taxa de pausa da fala.

A conclusão ainda se baseia no fato de o usuário falar todas as palavras ou omitir palavras.

Tipos de Erro

À medida que o aluno fala, o Intellispeech fornece feedback dos seguintes tipos de erros:

Linha de Pontuação

Os alunos obtêm uma pontuação de linha entre 0 e 100 pontos para cada linha falada. Os alunos perdem pontos para cada erro cometido. A quantidade de pontos que os alunos perdem por erro é ponderada com base no número de palavras da linha. Para linhas mais curtas, os alunos perdem mais pontos por erro do que para linhas mais longas.

Apenas a versão final de cada linha falada conta para a pontuação final do usuário no Vídeo Grade. Portanto, se uma linha é repetida várias vezes, apenas a última versão conta para a classificação do vídeo.

Notas para Vídeos

A nota do vídeo é a medida cumulativa (ou seja, a média ponderada) das pontuações das linhas recebidas pelo aluno nas falas do vídeo.
O Intellispeech℠ calcula um percentual em relação a outros alunos para produzir uma nota de vídeo. Por exemplo, se determinarmos que a fala do vídeo foi 75% melhor do que a de outros alunos, o aluno obterá um “B +” como nota do vídeo.

Os percentuais são mapeados para as notas da seguinte forma:

Pronunciation Center

O Pronunciation Center (“Pron Center”) na EnglishCental é onde o feedback dos alunos e o progresso em sua pronúncia são monitorados e onde eles podem encontrar exercícios para ajudar a solucionar seus desafios de pronúncia.

No coração do Pron Center estão as 4 etapas do nosso Ciclo de Aprendizagem da Pronúncia:

1. Fale em qualquer lugar com a EC
O Pron Center coleta automaticamente todas as palavras que os alunos têm problemas para pronunciar durante qualquer atividade de fala na EnglishCentral, como falas em nosso reprodutor de vídeo interativo ou palavras faladas em nosso Construtor de Vocab.

2. O Pron Center Coleta Palavras Fracas
Os alunos então usam o Pron Center para focar em suas palavras fracas, seja focando em suas palavras mais fracas, ou em seus fonemas mais fracos.

3.Pratique com Cursos e Tutores
Para ajudar a aprender como formar sons corretamente, os alunos seguem um dos cursos de pronúncia da EnglishCentral ou fazem uma aula AoVivo!, individual com um tutor e obtenha feedback sobre sua pronúncia e fluência.

4.Domine os Sons
O Pron Center rastreia o progresso do aluno em cada palavra e remove automaticamente a palavra do estudo quando os alunos falam a palavra com sucesso 3 vezes seguidas em qualquer lugar do site.

Cursos de Pronúncia

O IntelliSpeech℠ analisou a pronúncia do inglês de nossos usuários em centenas de milhões de expressões gravadas e identificou os sons problemáticos mais comuns de falantes para cada região de língua nativa. Com base nessa análise e nos dados de fala, criamos cursos de pronúncia -os 10 principais desafios – onde os alunos podem se concentrar nos sons mais desafiadores para falantes de sua língua nativa, usando vídeos autênticos. Atualmente, temos cursos de pronúncia personalizados para: Japonês, Coreano, Espanhol, Português, Turco, Francês, Vietnamita e Árabe.

Nosso Banco de Dados de Fala

Nos últimos 10 anos, nossos alunos nos forneceram um tesouro de dados (mais de 600 milhões de expressões de fala em mais de 100 países) sobre como aprendem inglês.

Nossos modelos de referência também estão treinando em grandes quantidades de dados coletados de falantes nativos que falam a fala autêntica de nossos vídeos (ao contrário de muitas outras empresas que podem conter “fala lida” artificial).

Usamos esses dados para criar um “Loop de aprendizado de máquina” que combina esse grande conjunto de dados com o feedback de uma equipe de mais de 600 professores de inglês profissionais treinados que analisaram a habilidade de fala do aluno em mais de 500.000 sessões ao vivo individuais. O resultado é que a “máquina” (nossa plataforma de auto-estudo online) aprende com o feedback que os professores fornecem e, ao mesmo tempo, os professores aprendem com o feedback que a máquina fornece sobre os pontos fortes e fracos dos alunos.